Load the necessary libraries
library(car) # for regression diagnostics
library(broom) # for tidy output
library(broom.mixed) # for tidy output
library(ggfortify) # for model diagnostics
library(sjPlot) # for outputs
library(knitr) # for kable
library(effects) # for partial effects plots
library(ggeffects) # for effects plots in ggplotjk
library(emmeans) # for estimating marginal means
library(MASS) # for glm.nb
library(MuMIn) # for AICc
library(tidyverse) # for data wrangling
library(DHARMa) # for assessing dispersion etc
library(glmmTMB) # for glmmTMB
library(performance) # for diagnostic plots
library(see) # for diagnostic plots
library(lme4) # for glmer
library(glmmTMB) # for glmmTMB
Some ornithologists were interested in the degree of sibling negotiations in owl chicks. Specifically, they wanted to explore how sibling negotiations were affected by feeding satiety and the sex of the parent returning to the nest. The ornithologists had accessed to a number of owl nests and were able to count (via recording equipment) the number of sibling negotiations (calls) that the owl chicks made when the parent returned to the nest.
We could hypothesise that the chicks might call more if they were hungry. As part of the investigation, the researchers were able to provided supplementary food. As such, they were able to manipulate the conditions such that sometimes the chicks in a nest would be considered deprived of supplementary food and at other times they were satiated.
As a parent returned, the researchers recorded the number of sibling negotiations (calls) along with the sex of the parent. Since the number of calls is likely to be a function of the number of chicks (the more chicks the more calls), the researchers also counted the number of siblings in the brood.
Each nest was measured on multiple occasions. Hence, we must include the nest as a random effect to account for the lack of independence between observations on the same set of siblings.
owls <- read_csv("../public/data/owls.csv", trim_ws = TRUE)
glimpse(owls)
## Rows: 599
## Columns: 7
## $ Nest <chr> "AutavauxTV", "AutavauxTV", "AutavauxTV", "Autavaux…
## $ FoodTreatment <chr> "Deprived", "Satiated", "Deprived", "Deprived", "De…
## $ SexParent <chr> "Male", "Male", "Male", "Male", "Male", "Male", "Ma…
## $ ArrivalTime <dbl> 22.25, 22.38, 22.53, 22.56, 22.61, 22.65, 22.76, 22…
## $ SiblingNegotiation <dbl> 4, 0, 2, 2, 2, 2, 18, 4, 18, 0, 0, 3, 0, 3, 3, 6, 0…
## $ BroodSize <dbl> 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, …
## $ NegPerChick <dbl> 0.8, 0.0, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 3.6, 0.8, 3.6, 0.0, 0…
Let start by declaring the categorical variables and random effect as factors.
## Amount of Sibling negotiation (vocalizations when parents are absent)
## Foot treatment (deprived or satiated
## Sex of parent
## Arrival time of parent
## Nest as random
## Brood size offset
owls <- owls %>% mutate(
Nest = factor(Nest),
FoodTreatment = factor(FoodTreatment),
SexParent = factor(SexParent),
NCalls = SiblingNegotiation
)
As the response represents counts (the number of calls), it would make sense to start by considering a Poisson model. We could attempt to model the response as the number of calls divided by the brood size, but this would result in a response that has no natural distribution.
Instead, if we include brood size as an offset, it will standardise the effects according to brood size (similar to having divided the response by brood size), yet retain the Poisson nature of the response.
The effects of offsets, unlike regular covariates, are not estimated. Rather they are assumed to be 1 (on the link scale). This means that since Poisson uses a log link, then the offset should be of a logged version of the brood size.
Model formula: \[ y_i \sim{} \mathcal{Pois}(\lambda_i)\\ ln(\lambda_i) =\boldsymbol{\beta} \bf{X_i} + \boldsymbol{\gamma} \bf{Z_i} \]
where \(\boldsymbol{\beta}\) and \(\boldsymbol{\gamma}\) are vectors of the fixed and random effects parameters respectively and \(\bf{X}\) is the model matrix representing the overall intercept and effects of food treatment, sex of parent, arrival time (and various interactions) on the number of sibling negotiations. Brood size was also incorporated as an offset. \(\bf{Z}\) represents a cell means model matrix for the random intercepts associated with individual nests.
Perhaps we could start off by exploring the main fixed effects. To mimic the log-link, we will use a log-transformed y axis. Since there may well be zeros (no calls detected), we will use a pseudo log scale). We will also include the raw data (jittered and dodged)
ggplot(data = owls, aes(y = NCalls, x = FoodTreatment, color = SexParent)) +
geom_violin() +
geom_point()
ggplot(data = owls, aes(y = NCalls, x = FoodTreatment, color = SexParent)) +
geom_violin() +
geom_point(position = position_jitterdodge(jitter.width = 0.2, dodge.width = 0.9))
ggplot(data = owls, aes(y = NCalls, x = FoodTreatment, color = SexParent)) +
geom_violin() +
geom_point(position = position_jitterdodge(jitter.height = 0, dodge.width = 1)) +
scale_y_continuous(trans = scales::pseudo_log_trans())
Now, a similar plot separated for each nest.
ggplot(data = owls) +
geom_point(aes(y = NCalls, x = FoodTreatment, color = SexParent), position = position_dodge(0.5)) +
facet_wrap(~Nest)
It might also be worth establishing that there is a linear relationship between the number of calls and brood size. Again, we will mimic the use of the log-link by transforming the axes.
ggplot(data = owls, aes(y = NCalls, x = BroodSize, color = SexParent)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm") +
facet_grid(~FoodTreatment) +
scale_y_continuous(trans = scales::pseudo_log_trans()) +
scale_x_log10()
owls.glmer1 <- glmer(NCalls ~ 1 + offset(log(BroodSize)) + (1 | Nest),
data = owls,
family = poisson(link = "log")
)
owls.glmer2 <- glmer(NCalls ~ 1 + offset(log(BroodSize)) + (FoodTreatment | Nest),
data = owls,
family = poisson(link = "log")
)
owls.glmer3 <- glmer(NCalls ~ 1 + offset(log(BroodSize)) + (SexParent | Nest),
data = owls,
family = poisson(link = "log")
)
owls.glmer4 <- glmer(NCalls ~ 1 + offset(log(BroodSize)) + (FoodTreatment * SexParent | Nest),
data = owls,
family = poisson(link = "log")
)
## owls.glmer1a <- owls.glmer1
## owls.glmer1b <- update(owls.glmer1a, ~ . - (1|Nest) + (FoodTreatment|Nest))
## owls.glmer1c <- update(owls.glmer1a, ~ . - (1|Nest) + (SexParent|Nest))
## owls.glmer1d <- update(owls.glmer1a, ~ . - (1|Nest) + (FoodTreatment*SexParent|Nest))
## owls.allFit <- allFit(owls.glmer1d)
## owls.allFit
## ## Check which of the models are considered valid (OK)
## is.OK <- sapply(owls.allFit, is, "merMod")
## is.OK
## diff_optims.OK <- owls.allFit[is.OK]
## lapply(diff_optims.OK,function(x) x@optinfo$conv$lme4$messages)
## owls.glmer1d <- update(owls.glmer1d, control=glmerControl(optimizer='bobyqa'))
## owls.glmer1c <- update(owls.glmer1c, control=glmerControl(optimizer='bobyqa'))
## owls.glmer1a <- update(owls.glmer1a, control=glmerControl(optimizer='bobyqa'))
## owls.glmer1b <- update(owls.glmer1b, control=glmerControl(optimizer='bobyqa'))
AICc(owls.glmer1, owls.glmer2, owls.glmer3, owls.glmer4)
Conclusions:
owls.glmer4a <- update(owls.glmer4, . ~ . + FoodTreatment * SexParent)
owls.glmer4a <- update(owls.glmer4, . ~ . + FoodTreatment * SexParent,
control = glmerControl(optimizer = "bobyqa")
)
owls.glmer4b <- update(owls.glmer4, . ~ . + FoodTreatment + SexParent)
AICc(owls.glmer4a, owls.glmer4b)
anova(owls.glmer4a, owls.glmer4b)
Conclusions:
owls.glmmTMB1 <- glmmTMB(NCalls ~ 1 + offset(log(BroodSize)) + (1 | Nest),
data = owls,
family = poisson(link = "log"),
REML = TRUE
)
owls.glmmTMB2 <- glmmTMB(NCalls ~ 1 + offset(log(BroodSize)) + (FoodTreatment | Nest),
data = owls,
family = poisson(link = "log"),
REML = TRUE
)
owls.glmmTMB3 <- glmmTMB(NCalls ~ 1 + offset(log(BroodSize)) + (SexParent | Nest),
data = owls,
family = poisson(link = "log"),
REML = TRUE
)
owls.glmmTMB4 <- glmmTMB(NCalls ~ 1 + offset(log(BroodSize)) + (FoodTreatment * SexParent | Nest),
data = owls,
family = poisson(link = "log"),
REML = TRUE
)
AICc(owls.glmmTMB1, owls.glmmTMB2, owls.glmmTMB3, owls.glmmTMB4)
## owls.glmmTMB1a <- update(owls.glmmTMB1, REML=TRUE)
## owls.glmmTMB1b <- update(owls.glmmTMB1a, ~ . - (1|Nest) + (FoodTreatment|Nest))
## owls.glmmTMB1c <- update(owls.glmmTMB1a, ~ . - (1|Nest) + (SexParent|Nest))
## owls.glmmTMB1d <- update(owls.glmmTMB1a, ~ . - (1|Nest) + (FoodTreatment*SexParent|Nest))
AICc(owls.glmmTMB1, owls.glmmTMB2, owls.glmmTMB3, owls.glmmTMB4)
Conclusions:
owls.glmmTMB4a <- update(owls.glmmTMB4, . ~ . + FoodTreatment * SexParent, REML = FALSE)
owls.glmmTMB4b <- update(owls.glmmTMB4, . ~ . + FoodTreatment + SexParent, REML = FALSE)
AICc(owls.glmmTMB4a, owls.glmmTMB4b)
anova(owls.glmmTMB4a, owls.glmmTMB4b)
## owls.glmmTMB1 <- glmmTMB(NCalls ~ FoodTreatment*SexParent + offset(log(BroodSize))
## + (1|Nest), data=owls,
## family=poisson(link='log'), REML=FALSE)
## owls.glmmTMB2 <- update(owls.glmmTMB1, ~ . - FoodTreatment:SexParent)
## AICc(owls.glmmTMB1, owls.glmmTMB2)
## anova(owls.glmmTMB1, owls.glmmTMB2)
Conclusions:
owls.glmer4a %>% plot_model(type = "diag")
## $Nest
Conclusions:
owls.glmer4a %>% performance::check_model()
Conclusions:
It is also possible to predict which modelling family would be the
most suitable for the data. This can be attempted via an experimental
routine in the performance package that uses random forests
to classify a range of possible distributions.
owls.glmer4a %>% performance::check_distribution()
Conclusions:
We can explore over-dispersion more formally:
owls.glmer4a %>% performance::check_overdispersion()
## # Overdispersion test
##
## dispersion ratio = 4.211
## Pearson's Chi-Squared = 2463.718
## p-value = < 0.001
Conclusions:
Over-dispersion could be caused by numerous factors:
We can explore zero-inflation directly:
owls.glmer4a %>% performance::check_zeroinflation()
## # Check for zero-inflation
##
## Observed zeros: 156
## Predicted zeros: 44
## Ratio: 0.28
Conclusions:
owls.resid <- owls.glmer4a %>% simulateResiduals(plot = TRUE, integerResponse = TRUE)
Conclusions:
Perhaps we should specifically explore zero-inflation.
owls.resid %>% testZeroInflation()
##
## DHARMa zero-inflation test via comparison to expected zeros with
## simulation under H0 = fitted model
##
## data: simulationOutput
## ratioObsSim = 2.6233, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: two.sided
Conclusions:
The data were collected at various times throughout the night.
It is possible that this could lead to patterns of dependency that are
not already accounted for. For example, perhaps observations that are
collected at similar time of the night (within a given nest) have more
similar residuals than those at very different time of the night. We can
explore whether there are any temporal autocorrelation patterns.
owls.resid %>% testTemporalAutocorrelation(time = owls$ArrivalTime)
## Error in testTemporalAutocorrelation(., time = owls$ArrivalTime): testing for temporal autocorrelation requires unique time values - if you have several observations per time value, either use the recalculateResiduals function to aggregate residuals per time step, or extract the residuals from the fitted object, and plot / test each of them independently for temporally repeated subgroups (typical choices would be location / subject etc.). Note that the latter must be done by hand, outside testTemporalAutocorrelation.
owls.resid1 <- owls.resid %>% recalculateResiduals(group = interaction(owls$ArrivalTime, owls$Nest), aggregateBy = mean)
owls.resid1 %>% testTemporalAutocorrelation(time = unique(owls$ArrivalTime))
## Error in testTemporalAutocorrelation(., time = unique(owls$ArrivalTime)): Dimensions of time don't match the dimension of the residuals
Conclusions:
owls.glmmTMB4a %>% plot_model(type = "diag")
## $Nest
Conclusions:
owls.glmmTMB4a %>% performance::check_model()
Conclusions:
It is also possible to predict which modelling family would be the
most suitable for the data. This can be attempted via an experimental
routine in the performance package that uses random forests
to classify a range of possible distributions.
owls.glmmTMB4a %>% performance::check_distribution()
Conclusions:
We can explore over-dispersion more formally:
owls.glmmTMB4a %>% performance::check_overdispersion()
## # Overdispersion test
##
## dispersion ratio = 4.211
## Pearson's Chi-Squared = 2463.709
## p-value = < 0.001
Conclusions:
Over-dispersion could be caused by numerous factors:
We can explore zero-inflation directly:
performance::check_zeroinflation(owls.glmmTMB4a)
## # Check for zero-inflation
##
## Observed zeros: 156
## Predicted zeros: 44
## Ratio: 0.28
Conclusions:
owls.resid <- owls.glmmTMB4a %>% simulateResiduals(plot = TRUE, integerResponse = TRUE)
Conclusions:
Perhaps we should specifically explore zero-inflation.
owls.resid %>% testZeroInflation()
##
## DHARMa zero-inflation test via comparison to expected zeros with
## simulation under H0 = fitted model
##
## data: simulationOutput
## ratioObsSim = 2.6264, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: two.sided
Conclusions:
The data were collected at various times throughout the night.
It is possible that this could lead to patterns of dependency that are
not already accounted for. For example, perhaps observations that are
collected at similar time of the night (within a given nest) have more
similar residuals than those at very different time of the night. We can
explore whether there are any temporal autocorrelation patterns.
## owls.resid %>% testTemporalAutocorrelation(time=owls$ArrivalTime)
## owls.resid1 <- owls.resid %>%
## recalculateResiduals(group=owls$ArrivalTime,
## aggregateBy = mean)
## owls2 <- owls %>%
## group_by(ArrivalTime) %>%
## summarise(ArrivalTime = mean(ArrivalTime))
## owls.resid1 %>% testTemporalAutocorrelation(time=owls2$ArrivalTime)
owls2 <- owls %>%
mutate(TIME = as.numeric(Nest) + ArrivalTime / 100 + rnorm(n(), 0, 0.001))
owls.resid %>% testTemporalAutocorrelation(time = owls2$TIME)
##
## Durbin-Watson test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals ~ 1
## DW = 1.2269, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true autocorrelation is not 0
## owls2 <- owls %>%
## mutate(TIME = numFactor(Nest, ArrivalTime+ rnorm(n(),0,0.001)))
## owls.resid %>% testTemporalAutocorrelation(time=owls2$TIME)
owls.glmmTMB5 <- owls.glmmTMB4a %>% update(. ~ . + ou(0 + numFactor(ArrivalTime) | Nest))
owls.glmmTMB9 <- owls.glmmTMB4a %>% update(. ~ . + ar1(0 + numFactor(ArrivalTime) | Nest),
family = nbinom2(),
ziformula = ~ SexParent * FoodTreatment
)
## owls.glmmTMB5 <- owls.glmmTMB4a %>% update(
## family=nbinom2(),
## ziformula = ~ SexParent * FoodTreatment)
## owls.glmmTMB5 <- owls.glmmTMB4a %>% update(.~.+ar1( 0 + numFactor(ArrivalTime) | Nest),
## control = glmmTMBControl(optimizer = 'optim',
## optArgs = 'Nelder-Mead'))
owls.resid <- owls.glmmTMB5 %>% simulateResiduals(plot = TRUE, integerResponse = TRUE)
owls.resid %>% testUniformity()
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.11978, p-value = 6.859e-08
## alternative hypothesis: two-sided
owls.resid <- owls.glmmTMB4a %>% simulateResiduals(plot = TRUE, integerResponse = TRUE)
owls.glmmTMB5 %>% summary()
## Family: poisson ( log )
## Formula:
## NCalls ~ (FoodTreatment * SexParent | Nest) + FoodTreatment +
## SexParent + (ou(0 + numFactor(ArrivalTime) | Nest)) + FoodTreatment:SexParent +
## offset(log(BroodSize))
## Data: owls
##
## AIC BIC logLik deviance df.resid
## NA NA NA NA 583
##
## Random effects:
##
## Conditional model:
## Groups Name Variance Std.Dev. Corr
## Nest (Intercept) 0.014033 0.11846
## FoodTreatmentSatiated 1.724995 1.31339 1.00
## SexParentMale 0.003316 0.05758 -0.75 -0.76
## FoodTreatmentSatiated:SexParentMale 0.297289 0.54524 -0.85 -0.85 0.99
## Nest.1 numFactor(ArrivalTime)(21.71) 1.250651 1.11833
## numFactor(ArrivalTime)(21.73) 1.250651 1.11833 0.92
## numFactor(ArrivalTime)(21.76) 1.250651 1.11833 0.81 0.88
## numFactor(ArrivalTime)(21.78) 1.250651 1.11833 0.75 0.81 0.92
## numFactor(ArrivalTime)(21.81) 1.250651 1.11833 0.66 0.72 0.81
## numFactor(ArrivalTime)(21.91) 1.250651 1.11833 0.43 0.47 0.53
## numFactor(ArrivalTime)(21.93) 1.250651 1.11833 0.40 0.43 0.49
## numFactor(ArrivalTime)(21.95) 1.250651 1.11833 0.37 0.40 0.45
## numFactor(ArrivalTime)(21.96) 1.250651 1.11833 0.35 0.38 0.43
## numFactor(ArrivalTime)(22.01) 1.250651 1.11833 0.29 0.31 0.35
## numFactor(ArrivalTime)(22.05) 1.250651 1.11833 0.24 0.26 0.30
## numFactor(ArrivalTime)(22.06) 1.250651 1.11833 0.23 0.25 0.29
## numFactor(ArrivalTime)(22.08) 1.250651 1.11833 0.21 0.23 0.26
## numFactor(ArrivalTime)(22.13) 1.250651 1.11833 0.17 0.19 0.21
## numFactor(ArrivalTime)(22.15) 1.250651 1.11833 0.16 0.17 0.20
## numFactor(ArrivalTime)(22.18) 1.250651 1.11833 0.14 0.15 0.17
## numFactor(ArrivalTime)(22.23) 1.250651 1.11833 0.11 0.12 0.14
## numFactor(ArrivalTime)(22.25) 1.250651 1.11833 0.10 0.11 0.13
## numFactor(ArrivalTime)(22.26) 1.250651 1.11833 0.10 0.11 0.12
## numFactor(ArrivalTime)(22.28) 1.250651 1.11833 0.09 0.10 0.11
## numFactor(ArrivalTime)(22.3) 1.250651 1.11833 0.08 0.09 0.10
## numFactor(ArrivalTime)(22.31) 1.250651 1.11833 0.08 0.09 0.10
## numFactor(ArrivalTime)(22.35) 1.250651 1.11833 0.07 0.07 0.08
## numFactor(ArrivalTime)(22.36) 1.250651 1.11833 0.07 0.07 0.08
## numFactor(ArrivalTime)(22.38) 1.250651 1.11833 0.06 0.07 0.07
## numFactor(ArrivalTime)(22.4) 1.250651 1.11833 0.06 0.06 0.07
## numFactor(ArrivalTime)(22.43) 1.250651 1.11833 0.05 0.05 0.06
## numFactor(ArrivalTime)(22.45) 1.250651 1.11833 0.05 0.05 0.06
## numFactor(ArrivalTime)(22.46) 1.250651 1.11833 0.04 0.05 0.05
## numFactor(ArrivalTime)(22.48) 1.250651 1.11833 0.04 0.04 0.05
## numFactor(ArrivalTime)(22.5) 1.250651 1.11833 0.04 0.04 0.05
## numFactor(ArrivalTime)(22.51) 1.250651 1.11833 0.04 0.04 0.04
## numFactor(ArrivalTime)(22.53) 1.250651 1.11833 0.03 0.04 0.04
## numFactor(ArrivalTime)(22.55) 1.250651 1.11833 0.03 0.03 0.04
## numFactor(ArrivalTime)(22.56) 1.250651 1.11833 0.03 0.03 0.04
## numFactor(ArrivalTime)(22.58) 1.250651 1.11833 0.03 0.03 0.03
## numFactor(ArrivalTime)(22.6) 1.250651 1.11833 0.02 0.03 0.03
## numFactor(ArrivalTime)(22.61) 1.250651 1.11833 0.02 0.03 0.03
## numFactor(ArrivalTime)(22.62) 1.250651 1.11833 0.02 0.02 0.03
## numFactor(ArrivalTime)(22.63) 1.250651 1.11833 0.02 0.02 0.03
## numFactor(ArrivalTime)(22.65) 1.250651 1.11833 0.02 0.02 0.02
## numFactor(ArrivalTime)(22.66) 1.250651 1.11833 0.02 0.02 0.02
## numFactor(ArrivalTime)(22.68) 1.250651 1.11833 0.02 0.02 0.02
## numFactor(ArrivalTime)(22.7) 1.250651 1.11833 0.02 0.02 0.02
## numFactor(ArrivalTime)(22.71) 1.250651 1.11833 0.02 0.02 0.02
## numFactor(ArrivalTime)(22.73) 1.250651 1.11833 0.01 0.02 0.02
## numFactor(ArrivalTime)(22.75) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.02
## numFactor(ArrivalTime)(22.76) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.02
## numFactor(ArrivalTime)(22.78) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.81) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.83) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.85) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.86) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.88) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.9) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.91) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.93) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.95) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.96) 1.250651 1.11833 0.01 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(22.98) 1.250651 1.11833 0.00 0.01 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(23.01) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.01
## numFactor(ArrivalTime)(23.03) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.05) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.06) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.07) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.08) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.1) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.11) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.13) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.15) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.16) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.18) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.2) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.22) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.23) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.25) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.26) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.28) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.3) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.31) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.33) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.35) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.36) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.38) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.4) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.41) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.43) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.45) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.46) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.48) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.5) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.51) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.53) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.55) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.56) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.58) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.6) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.61) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.63) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.65) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.66) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.68) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.7) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.73) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.75) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.76) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.78) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.8) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.81) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.82) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.83) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.85) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.86) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.88) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.9) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.91) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.92) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.93) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.95) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(23.96) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.01) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.03) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.05) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.06) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.08) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.1) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.11) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.13) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.15) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.2) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.21) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.23) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.25) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.26) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.3) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.31) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.35) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.36) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.38) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.4) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.41) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.43) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.45) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.48) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.5) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.53) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.55) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.56) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.58) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.6) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.61) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.63) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.65) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.66) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.68) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.7) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.73) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.76) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.78) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.81) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.85) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.88) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.9) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.93) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.95) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(24.96) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.03) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.05) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.06) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.08) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.1) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.11) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.13) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.15) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.16) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.2) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.25) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.26) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.28) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.3) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.31) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.33) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.35) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.36) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.38) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.41) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.45) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.5) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.51) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.53) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.55) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.56) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.58) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.61) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.63) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.68) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.7) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.71) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.73) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.75) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.76) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.8) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.82) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.83) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.85) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.86) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.88) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.9) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.93) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.95) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.96) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(25.98) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.01) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.03) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.05) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.06) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.1) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.15) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.16) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.2) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.23) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.28) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.3) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.31) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.33) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.36) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.38) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.4) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.41) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.43) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.48) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.5) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.53) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.55) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.56) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.6) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.61) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.63) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.65) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.71) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.73) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.75) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.76) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.78) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.8) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.81) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.83) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.85) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.91) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.93) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.95) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(26.98) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.06) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.08) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.1) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.11) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.13) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.16) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.23) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.25) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.28) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.31) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.33) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.38) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.4) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.43) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.45) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.46) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.48) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.5) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.51) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.53) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.55) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.56) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.6) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.61) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.63) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.66) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.71) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.73) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.76) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.83) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.85) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.91) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.93) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.96) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(27.98) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.02) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.03) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.13) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.2) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.25) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.26) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.3) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.31) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.35) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.38) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.4) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.43) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.45) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.58) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.7) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
## numFactor(ArrivalTime)(28.78) 1.250651 1.11833 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.88
## 0.58 0.66
## 0.53 0.61 0.92
## 0.49 0.56 0.85 0.92
## 0.47 0.53 0.81 0.88 0.96
## 0.38 0.43 0.66 0.72 0.78 0.81
## 0.32 0.37 0.56 0.61 0.66 0.69 0.85
## 0.31 0.35 0.53 0.58 0.63 0.66 0.81 0.96
## 0.29 0.32 0.49 0.53 0.58 0.61 0.75 0.88 0.92
## 0.23 0.26 0.40 0.43 0.47 0.49 0.61 0.72 0.75 0.81
## 0.21 0.24 0.37 0.40 0.43 0.45 0.56 0.66 0.69 0.75 0.92
## 0.19 0.21 0.32 0.35 0.38 0.40 0.49 0.58 0.61 0.66 0.81 0.88
## 0.15 0.17 0.26 0.29 0.31 0.32 0.40 0.47 0.49 0.53 0.66 0.72 0.81
## 0.14 0.16 0.24 0.26 0.29 0.30 0.37 0.43 0.45 0.49 0.61 0.66 0.75 0.92
## 0.13 0.15 0.23 0.25 0.27 0.29 0.35 0.42 0.43 0.47 0.58 0.63 0.72 0.88 0.96
## 0.12 0.14 0.21 0.23 0.25 0.26 0.32 0.38 0.40 0.43 0.53 0.58 0.66 0.81 0.88
## 0.11 0.13 0.20 0.21 0.23 0.24 0.30 0.35 0.37 0.40 0.49 0.53 0.61 0.75 0.81
## 0.11 0.12 0.19 0.20 0.22 0.23 0.29 0.34 0.35 0.38 0.47 0.51 0.58 0.72 0.78
## 0.09 0.10 0.16 0.17 0.19 0.20 0.24 0.29 0.30 0.32 0.40 0.43 0.49 0.61 0.66
## 0.09 0.10 0.15 0.17 0.18 0.19 0.23 0.27 0.29 0.31 0.38 0.42 0.47 0.58 0.63
## 0.08 0.09 0.14 0.15 0.17 0.17 0.21 0.25 0.26 0.29 0.35 0.38 0.43 0.53 0.58
## 0.07 0.08 0.13 0.14 0.15 0.16 0.20 0.23 0.24 0.26 0.32 0.35 0.40 0.49 0.53
## 0.07 0.07 0.11 0.12 0.13 0.14 0.17 0.20 0.21 0.23 0.29 0.31 0.35 0.43 0.47
## 0.06 0.07 0.10 0.11 0.12 0.13 0.16 0.19 0.20 0.21 0.26 0.29 0.32 0.40 0.43
## 0.06 0.07 0.10 0.11 0.12 0.12 0.15 0.18 0.19 0.20 0.25 0.27 0.31 0.38 0.42
## 0.05 0.06 0.09 0.10 0.11 0.11 0.14 0.17 0.17 0.19 0.23 0.25 0.29 0.35 0.38
## 0.05 0.06 0.08 0.09 0.10 0.10 0.13 0.15 0.16 0.17 0.21 0.23 0.26 0.32 0.35
## 0.05 0.05 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.15 0.15 0.17 0.20 0.22 0.25 0.31 0.34
## 0.04 0.05 0.07 0.08 0.09 0.09 0.11 0.13 0.14 0.15 0.19 0.20 0.23 0.29 0.31
## 0.04 0.05 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.12 0.13 0.14 0.17 0.19 0.21 0.26 0.29
## 0.04 0.04 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.12 0.12 0.13 0.17 0.18 0.20 0.25 0.27
## 0.04 0.04 0.06 0.07 0.07 0.07 0.09 0.11 0.11 0.12 0.15 0.17 0.19 0.23 0.25
## 0.03 0.04 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10 0.10 0.11 0.14 0.15 0.17 0.21 0.23
## 0.03 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.10 0.10 0.11 0.13 0.15 0.17 0.20 0.22
## 0.03 0.03 0.05 0.06 0.06 0.06 0.08 0.09 0.10 0.10 0.13 0.14 0.16 0.20 0.21
## 0.03 0.03 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.09 0.09 0.10 0.12 0.13 0.15 0.19 0.20
## 0.03 0.03 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09 0.11 0.12 0.14 0.17 0.19
## 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.05 0.07 0.08 0.08 0.09 0.11 0.12 0.13 0.17 0.18
## 0.02 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10 0.11 0.12 0.15 0.17
## 0.02 0.02 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.09 0.10 0.11 0.14 0.15
## 0.02 0.02 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.07 0.09 0.10 0.11 0.13 0.15
## 0.02 0.02 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.12 0.13
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.11 0.12
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.11 0.12
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.05 0.07 0.07 0.08 0.10 0.11
## 0.01 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.09 0.10
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.07 0.07
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.85 0.92
## 0.81 0.88 0.96
## 0.69 0.75 0.81 0.85
## 0.66 0.72 0.78 0.81 0.96
## 0.61 0.66 0.72 0.75 0.88 0.92
## 0.56 0.61 0.66 0.69 0.81 0.85 0.92
## 0.49 0.53 0.58 0.61 0.72 0.75 0.81 0.88
## 0.45 0.49 0.53 0.56 0.66 0.69 0.75 0.81 0.92
## 0.43 0.47 0.51 0.53 0.63 0.66 0.72 0.78 0.88 0.96
## 0.40 0.43 0.47 0.49 0.58 0.61 0.66 0.72 0.81 0.88 0.92
## 0.37 0.40 0.43 0.45 0.53 0.56 0.61 0.66 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.35 0.38 0.42 0.43 0.51 0.53 0.58 0.63 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.32 0.35 0.38 0.40 0.47 0.49 0.53 0.58 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.30 0.32 0.35 0.37 0.43 0.45 0.49 0.53 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.29 0.31 0.34 0.35 0.42 0.43 0.47 0.51 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88
## 0.26 0.29 0.31 0.32 0.38 0.40 0.43 0.47 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81
## 0.24 0.26 0.29 0.30 0.35 0.37 0.40 0.43 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75
## 0.23 0.25 0.27 0.29 0.34 0.35 0.38 0.42 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72
## 0.22 0.24 0.26 0.27 0.32 0.34 0.37 0.40 0.45 0.49 0.51 0.56 0.61 0.63 0.69
## 0.21 0.23 0.25 0.26 0.31 0.32 0.35 0.38 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66
## 0.20 0.21 0.23 0.24 0.29 0.30 0.32 0.35 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61
## 0.19 0.20 0.22 0.23 0.27 0.29 0.31 0.34 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58
## 0.17 0.19 0.20 0.21 0.25 0.26 0.29 0.31 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53
## 0.16 0.17 0.19 0.20 0.23 0.24 0.26 0.29 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49
## 0.15 0.17 0.18 0.19 0.22 0.23 0.25 0.27 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47
## 0.14 0.15 0.17 0.17 0.20 0.21 0.23 0.25 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43
## 0.13 0.14 0.15 0.16 0.19 0.20 0.21 0.23 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40
## 0.12 0.13 0.15 0.15 0.18 0.19 0.20 0.22 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38
## 0.11 0.12 0.13 0.14 0.17 0.17 0.19 0.20 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35
## 0.10 0.11 0.12 0.12 0.15 0.15 0.17 0.18 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31
## 0.09 0.10 0.11 0.11 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29
## 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26
## 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.12 0.13 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25
## 0.07 0.08 0.09 0.09 0.11 0.11 0.12 0.13 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23
## 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.10 0.11 0.12 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21
## 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20
## 0.06 0.07 0.07 0.07 0.09 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.96
## 0.88 0.92
## 0.81 0.85 0.92
## 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.75 0.78 0.85 0.92 0.96
## 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92 0.96
## 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.88 0.92
## 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.85 0.88 0.96
## 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.78 0.81 0.88 0.92
## 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.72 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.69 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.63 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.58 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.56 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.51 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.45 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81
## 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.42 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75
## 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.38 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69
## 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.37 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66
## 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.34 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61
## 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.31 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56
## 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.30 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53
## 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.27 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49
## 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.25 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45
## 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.24 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43
## 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.22 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40
## 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35
## 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.18 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30
## 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.16 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29
## 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.15 0.16 0.17 0.18 0.20 0.21 0.22 0.24 0.26 0.27
## 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23
## 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19
## 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.88
## 0.81 0.92
## 0.75 0.85 0.92
## 0.72 0.81 0.88 0.96
## 0.66 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.61 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.58 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.53 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.49 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.47 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.43 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.38 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88
## 0.35 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.92
## 0.32 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.85 0.92
## 0.31 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.81 0.88 0.96
## 0.30 0.34 0.37 0.40 0.42 0.45 0.49 0.51 0.56 0.61 0.63 0.69 0.78 0.85 0.92
## 0.29 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.75 0.81 0.88
## 0.26 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.69 0.75 0.81
## 0.25 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.66 0.72 0.78
## 0.23 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.61 0.66 0.72
## 0.21 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.56 0.61 0.66
## 0.20 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.53 0.58 0.63
## 0.19 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.49 0.53 0.58
## 0.17 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.45 0.49 0.53
## 0.16 0.18 0.20 0.21 0.22 0.24 0.26 0.27 0.30 0.32 0.34 0.37 0.42 0.45 0.49
## 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.40 0.43 0.47
## 0.14 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.37 0.40 0.43
## 0.13 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.35 0.38 0.42
## 0.12 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.32 0.35 0.38
## 0.11 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.30 0.32 0.35
## 0.11 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.29 0.31 0.34
## 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.26 0.29 0.31
## 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.24 0.26 0.29
## 0.09 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.23 0.25 0.27
## 0.08 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.21 0.23 0.25
## 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.20 0.21 0.23
## 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.19 0.20 0.22
## 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20
## 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.16 0.17 0.19
## 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.17 0.18
## 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.14 0.15 0.17
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.13 0.14 0.15
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.15
## 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.96
## 0.92 0.96
## 0.85 0.88 0.92
## 0.81 0.85 0.88 0.96
## 0.75 0.78 0.81 0.88 0.92
## 0.69 0.72 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.66 0.69 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.61 0.63 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.56 0.58 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.51 0.53 0.56 0.61 0.63 0.69 0.75 0.78 0.85 0.92
## 0.49 0.51 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.96
## 0.45 0.47 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.43 0.45 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.85 0.88 0.96
## 0.40 0.42 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88 0.92
## 0.37 0.38 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.35 0.37 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.69 0.72 0.78 0.81 0.88
## 0.32 0.34 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.75 0.81
## 0.30 0.31 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.69 0.75
## 0.29 0.30 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.56 0.58 0.63 0.66 0.72
## 0.26 0.27 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.61 0.66
## 0.24 0.25 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.56 0.61
## 0.23 0.24 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.45 0.47 0.51 0.53 0.58
## 0.21 0.22 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.49 0.53
## 0.20 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.45 0.49
## 0.19 0.20 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.37 0.38 0.42 0.43 0.47
## 0.17 0.18 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.40 0.43
## 0.16 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.37 0.40
## 0.15 0.16 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.30 0.31 0.34 0.35 0.38
## 0.14 0.15 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.32 0.35
## 0.13 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.30 0.32
## 0.12 0.13 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.24 0.25 0.27 0.29 0.31
## 0.11 0.12 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.26 0.29
## 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.20 0.20 0.22 0.23 0.25
## 0.09 0.10 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.21 0.23
## 0.08 0.09 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.16 0.17 0.18 0.19 0.20
## 0.07 0.08 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.17 0.19
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.14 0.15
## 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14
## 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.11 0.12
## 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.09 0.10
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.96
## 0.88 0.92
## 0.81 0.85 0.92
## 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88
## 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81
## 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75
## 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72
## 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66
## 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61
## 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58
## 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53
## 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49
## 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43
## 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40
## 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38
## 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32
## 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31
## 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.18 0.20 0.21 0.22 0.24 0.26 0.27 0.30
## 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25
## 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20
## 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.18 0.20
## 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17
## 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.96
## 0.88 0.92
## 0.81 0.85 0.92
## 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88
## 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.92
## 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.88 0.96
## 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.81 0.88 0.92
## 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.32 0.34 0.37 0.40 0.42 0.45 0.49 0.51 0.56 0.61 0.69 0.75 0.78 0.85 0.92
## 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88
## 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81
## 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78
## 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72
## 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66
## 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63
## 0.21 0.22 0.24 0.26 0.27 0.30 0.32 0.34 0.37 0.40 0.45 0.49 0.51 0.56 0.61
## 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58
## 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53
## 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51
## 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43
## 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42
## 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35
## 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34
## 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27
## 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19
## 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.96
## 0.92 0.96
## 0.85 0.88 0.92
## 0.81 0.85 0.88 0.96
## 0.75 0.78 0.81 0.88 0.92
## 0.69 0.72 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.66 0.69 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.63 0.66 0.69 0.75 0.78 0.85 0.92 0.96
## 0.61 0.63 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92 0.96
## 0.56 0.58 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.88 0.92
## 0.53 0.56 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.85 0.88 0.96
## 0.45 0.47 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.72 0.75 0.81 0.85
## 0.43 0.45 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.69 0.72 0.78 0.81 0.96
## 0.40 0.42 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.63 0.66 0.72 0.75 0.88 0.92
## 0.37 0.38 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.58 0.61 0.66 0.69 0.81 0.85 0.92
## 0.35 0.37 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.56 0.58 0.63 0.66 0.78 0.81 0.88
## 0.32 0.34 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.51 0.53 0.58 0.61 0.72 0.75 0.81
## 0.30 0.31 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.47 0.49 0.53 0.56 0.66 0.69 0.75
## 0.29 0.30 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.45 0.47 0.51 0.53 0.63 0.66 0.72
## 0.26 0.27 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.42 0.43 0.47 0.49 0.58 0.61 0.66
## 0.24 0.25 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.38 0.40 0.43 0.45 0.53 0.56 0.61
## 0.20 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.31 0.32 0.35 0.37 0.43 0.45 0.49
## 0.19 0.20 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.30 0.31 0.34 0.35 0.42 0.43 0.47
## 0.17 0.18 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.27 0.29 0.31 0.32 0.38 0.40 0.43
## 0.16 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.25 0.26 0.29 0.30 0.35 0.37 0.40
## 0.15 0.16 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.24 0.25 0.27 0.29 0.34 0.35 0.38
## 0.13 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.20 0.21 0.23 0.24 0.29 0.30 0.32
## 0.12 0.13 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.20 0.22 0.23 0.27 0.29 0.31
## 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.17 0.19 0.20 0.23 0.24 0.26
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.16 0.17 0.18 0.19 0.22 0.23 0.25
## 0.09 0.10 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.15 0.17 0.17 0.20 0.21 0.23
## 0.08 0.09 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.13 0.14 0.15 0.16 0.19 0.20 0.21
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.13 0.15 0.15 0.18 0.19 0.20
## 0.07 0.08 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.12 0.13 0.14 0.17 0.17 0.19
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.15 0.16 0.17
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.10 0.11 0.11 0.13 0.14 0.15
## 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.09 0.10 0.10 0.12 0.13 0.14
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.09 0.11 0.11 0.12
## 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.10 0.11
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.10 0.11
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.09 0.09 0.10
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.96
## 0.88 0.92
## 0.81 0.85 0.92
## 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81
## 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.96
## 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.88 0.92
## 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.81 0.85 0.92
## 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85
## 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.96
## 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.81 0.85
## 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.78 0.81 0.96
## 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.72 0.75 0.88
## 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.66 0.69 0.81
## 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.63 0.66 0.78
## 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.58 0.61 0.72
## 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.53 0.56 0.66
## 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.47 0.49 0.58
## 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.43 0.45 0.53
## 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.38 0.40 0.47
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.35 0.37 0.43
## 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.34 0.35 0.42
## 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.31 0.32 0.38
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.29 0.30 0.35
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.27 0.29 0.34
## 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.25 0.26 0.31
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.23 0.24 0.29
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.22 0.23 0.27
## 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.20 0.21 0.25
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.19 0.20 0.23
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.17 0.17 0.20
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.15 0.15 0.18
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.13 0.14 0.17
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.12 0.15
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.10 0.12
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.09 0.09 0.11
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.09
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.85 0.92
## 0.81 0.88 0.96
## 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88
## 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.92
## 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.81 0.88
## 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.75 0.81 0.92
## 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.72 0.78 0.88 0.96
## 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.66 0.72 0.81 0.88 0.92
## 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.61 0.66 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.58 0.63 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.53 0.58 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.49 0.53 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.47 0.51 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88
## 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.43 0.47 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81
## 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.40 0.43 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75
## 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.35 0.38 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66
## 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.31 0.34 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58
## 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.29 0.31 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53
## 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.25 0.27 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47
## 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.21 0.23 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40
## 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35
## 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32
## 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29
## 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26
## 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25
## 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21
## 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.96
## 0.88 0.92
## 0.81 0.85 0.92
## 0.72 0.75 0.81 0.88
## 0.63 0.66 0.72 0.78 0.88
## 0.58 0.61 0.66 0.72 0.81 0.92
## 0.51 0.53 0.58 0.63 0.72 0.81 0.88
## 0.43 0.45 0.49 0.53 0.61 0.69 0.75 0.85
## 0.38 0.40 0.43 0.47 0.53 0.61 0.66 0.75 0.88
## 0.35 0.37 0.40 0.43 0.49 0.56 0.61 0.69 0.81 0.92
## 0.31 0.32 0.35 0.38 0.43 0.49 0.53 0.61 0.72 0.81 0.88
## 0.29 0.30 0.32 0.35 0.40 0.45 0.49 0.56 0.66 0.75 0.81 0.92
## 0.27 0.29 0.31 0.34 0.38 0.43 0.47 0.53 0.63 0.72 0.78 0.88 0.96
## 0.23 0.24 0.26 0.29 0.32 0.37 0.40 0.45 0.53 0.61 0.66 0.75 0.81 0.85
## 0.20 0.21 0.23 0.25 0.29 0.32 0.35 0.40 0.47 0.53 0.58 0.66 0.72 0.75 0.88
## 0.19 0.20 0.21 0.23 0.26 0.30 0.32 0.37 0.43 0.49 0.53 0.61 0.66 0.69 0.81
## 0.18 0.19 0.20 0.22 0.25 0.29 0.31 0.35 0.42 0.47 0.51 0.58 0.63 0.66 0.78
## 0.17 0.17 0.19 0.20 0.23 0.26 0.29 0.32 0.38 0.43 0.47 0.53 0.58 0.61 0.72
## 0.15 0.16 0.17 0.19 0.21 0.24 0.26 0.30 0.35 0.40 0.43 0.49 0.53 0.56 0.66
## 0.15 0.15 0.17 0.18 0.20 0.23 0.25 0.29 0.34 0.38 0.42 0.47 0.51 0.53 0.63
## 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.21 0.23 0.26 0.31 0.35 0.38 0.43 0.47 0.49 0.58
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.20 0.21 0.24 0.29 0.32 0.35 0.40 0.43 0.45 0.53
## 0.12 0.12 0.13 0.15 0.17 0.19 0.20 0.23 0.27 0.31 0.34 0.38 0.42 0.43 0.51
## 0.10 0.10 0.11 0.12 0.14 0.16 0.17 0.20 0.23 0.26 0.29 0.32 0.35 0.37 0.43
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.13 0.14 0.16 0.19 0.21 0.23 0.26 0.29 0.30 0.35
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.15 0.18 0.20 0.22 0.25 0.27 0.29 0.34
## 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.14 0.17 0.19 0.20 0.23 0.25 0.26 0.31
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.13 0.15 0.17 0.19 0.21 0.23 0.24 0.29
## 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.15 0.17 0.18 0.20 0.22 0.23 0.27
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.13 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.25
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.12 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.23
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.12 0.13 0.15 0.17 0.18 0.19 0.22
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.11 0.12 0.13 0.15 0.17 0.17 0.20
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10 0.11 0.12 0.13 0.15 0.15 0.18
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.15
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.11
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08 0.10
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.09
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.88 0.96
## 0.81 0.88 0.92
## 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85
## 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.81
## 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.78 0.96
## 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.72 0.88 0.92
## 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.66 0.81 0.85 0.92
## 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.63 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.58 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.53 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85
## 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.51 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81
## 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.47 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75
## 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.42 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66
## 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.35 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56
## 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.29 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45
## 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.27 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.25 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40
## 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.23 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37
## 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.22 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35
## 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.20 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32
## 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.18 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29
## 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.17 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.13 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21
## 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.11 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.88 0.96
## 0.81 0.88 0.92
## 0.72 0.78 0.81 0.88
## 0.61 0.66 0.69 0.75 0.85
## 0.49 0.53 0.56 0.61 0.69 0.81
## 0.47 0.51 0.53 0.58 0.66 0.78 0.96
## 0.43 0.47 0.49 0.53 0.61 0.72 0.88 0.92
## 0.40 0.43 0.45 0.49 0.56 0.66 0.81 0.85 0.92
## 0.38 0.42 0.43 0.47 0.53 0.63 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.35 0.38 0.40 0.43 0.49 0.58 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.31 0.34 0.35 0.38 0.43 0.51 0.63 0.66 0.72 0.78 0.81 0.88
## 0.29 0.31 0.32 0.35 0.40 0.47 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81 0.92
## 0.23 0.25 0.26 0.29 0.32 0.38 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.75 0.81
## 0.21 0.23 0.24 0.26 0.30 0.35 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.69 0.75 0.92
## 0.20 0.22 0.23 0.25 0.29 0.34 0.42 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.66 0.72 0.88
## 0.19 0.20 0.21 0.23 0.26 0.31 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.61 0.66 0.81
## 0.17 0.19 0.20 0.21 0.24 0.29 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.56 0.61 0.75
## 0.17 0.18 0.19 0.20 0.23 0.27 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.53 0.58 0.72
## 0.14 0.15 0.16 0.17 0.20 0.23 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.45 0.49 0.61
## 0.13 0.14 0.15 0.16 0.18 0.21 0.26 0.27 0.30 0.32 0.34 0.37 0.42 0.45 0.56
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.20 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.40 0.43 0.53
## 0.11 0.12 0.13 0.14 0.16 0.19 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.37 0.40 0.49
## 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.18 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.35 0.38 0.47
## 0.10 0.11 0.11 0.12 0.14 0.17 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.32 0.35 0.43
## 0.09 0.10 0.10 0.11 0.13 0.15 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.30 0.32 0.40
## 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.13 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.26 0.29 0.35
## 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.12 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.24 0.26 0.32
## 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.12 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.23 0.25 0.31
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.11 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.21 0.23 0.29
## 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.10 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.20 0.21 0.26
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10 0.12 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.19 0.20 0.25
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.09 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.23
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.16 0.17 0.21
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.17 0.20
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.13 0.14 0.17
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.14
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.11 0.13
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.11
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.07
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.96
## 0.88 0.92
## 0.81 0.85 0.92
## 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85
## 0.61 0.63 0.69 0.75 0.78 0.92
## 0.58 0.61 0.66 0.72 0.75 0.88 0.96
## 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.81 0.88 0.92
## 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.78 0.85 0.88 0.96
## 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.72 0.78 0.81 0.88 0.92
## 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.66 0.72 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.58 0.63 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88
## 0.35 0.37 0.40 0.43 0.45 0.53 0.58 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.92
## 0.34 0.35 0.38 0.42 0.43 0.51 0.56 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78 0.88 0.96
## 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.47 0.51 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.81 0.88 0.92
## 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.43 0.47 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.75 0.81 0.85
## 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.42 0.45 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.72 0.78 0.81
## 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.38 0.42 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.66 0.72 0.75
## 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.35 0.38 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.61 0.66 0.69
## 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.34 0.37 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51 0.58 0.63 0.66
## 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.29 0.31 0.32 0.35 0.37 0.40 0.43 0.49 0.53 0.56
## 0.15 0.16 0.17 0.19 0.20 0.23 0.25 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.40 0.43 0.45
## 0.15 0.15 0.17 0.18 0.19 0.22 0.24 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.38 0.42 0.43
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.32 0.35 0.37
## 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.17 0.18 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.29 0.31 0.32
## 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.13 0.15 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.23 0.25 0.26
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.21 0.23 0.24
## 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.13 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18 0.20 0.22 0.23
## 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.11 0.12 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21
## 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.17 0.18 0.19
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.09 0.10 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.15 0.17 0.17
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.14 0.15 0.16
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.15 0.15
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.11
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.88 0.96
## 0.81 0.88 0.92
## 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85
## 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.69 0.81
## 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.78 0.96
## 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.66 0.81 0.85
## 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.58 0.72 0.75 0.88
## 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.40 0.47 0.58 0.61 0.72 0.81
## 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.37 0.43 0.53 0.56 0.66 0.75 0.92
## 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.42 0.51 0.53 0.63 0.72 0.88 0.96
## 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.38 0.47 0.49 0.58 0.66 0.81 0.88 0.92
## 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.34 0.42 0.43 0.51 0.58 0.72 0.78 0.81 0.88
## 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.31 0.38 0.40 0.47 0.53 0.66 0.72 0.75 0.81
## 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.24 0.29 0.35 0.37 0.43 0.49 0.61 0.66 0.69 0.75
## 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.27 0.34 0.35 0.42 0.47 0.58 0.63 0.66 0.72
## 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.21 0.25 0.31 0.32 0.38 0.43 0.53 0.58 0.61 0.66
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.20 0.25 0.26 0.31 0.35 0.43 0.47 0.49 0.53
## 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.19 0.23 0.24 0.29 0.32 0.40 0.43 0.45 0.49
## 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.17 0.20 0.21 0.25 0.29 0.35 0.38 0.40 0.43
## 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.13 0.15 0.19 0.20 0.23 0.26 0.32 0.35 0.37 0.40
## 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.15 0.18 0.19 0.22 0.25 0.31 0.34 0.35 0.38
## 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.15 0.16 0.19 0.21 0.26 0.29 0.30 0.32
## 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.15 0.15 0.18 0.20 0.25 0.27 0.29 0.31
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.11 0.13 0.14 0.17 0.19 0.23 0.25 0.26 0.29
## 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.10 0.12 0.13 0.15 0.17 0.21 0.23 0.24 0.26
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.10 0.10 0.12 0.13 0.17 0.18 0.19 0.20
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.09 0.09 0.11 0.12 0.15 0.17 0.17 0.19
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.08 0.10 0.11 0.14 0.15 0.16 0.17
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.08 0.08 0.10 0.11 0.13 0.15 0.15 0.17
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.09 0.10 0.12 0.13 0.14 0.15
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.07 0.07 0.08 0.09 0.11 0.12 0.13 0.14
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.11 0.12 0.12 0.13
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.10 0.11 0.11 0.12
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.07 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.08 0.09
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.07 0.07 0.07 0.08
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.85 0.92
## 0.81 0.88 0.96
## 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.61 0.66 0.72 0.75 0.81
## 0.56 0.61 0.66 0.69 0.75 0.92
## 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.81 0.88
## 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.75 0.81 0.92
## 0.43 0.47 0.51 0.53 0.58 0.72 0.78 0.88 0.96
## 0.37 0.40 0.43 0.45 0.49 0.61 0.66 0.75 0.81 0.85
## 0.35 0.38 0.42 0.43 0.47 0.58 0.63 0.72 0.78 0.81 0.96
## 0.32 0.35 0.38 0.40 0.43 0.53 0.58 0.66 0.72 0.75 0.88 0.92
## 0.30 0.32 0.35 0.37 0.40 0.49 0.53 0.61 0.66 0.69 0.81 0.85 0.92
## 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.38 0.42 0.47 0.51 0.53 0.63 0.66 0.72 0.78
## 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.35 0.38 0.43 0.47 0.49 0.58 0.61 0.66 0.72 0.92
## 0.20 0.21 0.23 0.24 0.26 0.32 0.35 0.40 0.43 0.45 0.53 0.56 0.61 0.66 0.85
## 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.31 0.34 0.38 0.42 0.43 0.51 0.53 0.58 0.63 0.81
## 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.29 0.31 0.35 0.38 0.40 0.47 0.49 0.53 0.58 0.75
## 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.26 0.29 0.32 0.35 0.37 0.43 0.45 0.49 0.53 0.69
## 0.15 0.17 0.18 0.19 0.20 0.25 0.27 0.31 0.34 0.35 0.42 0.43 0.47 0.51 0.66
## 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.23 0.25 0.29 0.31 0.32 0.38 0.40 0.43 0.47 0.61
## 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.21 0.23 0.26 0.29 0.30 0.35 0.37 0.40 0.43 0.56
## 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.17 0.18 0.20 0.22 0.23 0.27 0.29 0.31 0.34 0.43
## 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.25 0.26 0.29 0.31 0.40
## 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.23 0.24 0.26 0.29 0.37
## 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.12 0.13 0.15 0.17 0.17 0.20 0.21 0.23 0.25 0.32
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.09 0.10 0.11 0.12 0.12 0.15 0.15 0.17 0.18 0.23
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.11 0.13 0.14 0.15 0.17 0.21
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.13 0.14 0.15 0.20
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.12 0.12 0.13 0.15 0.19
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.11 0.11 0.12 0.13 0.17
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.08 0.10 0.10 0.11 0.12 0.15
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.11
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.10
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.09
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.08
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.06
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.88 0.96
## 0.81 0.88 0.92
## 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88 0.92
## 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78
## 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.61 0.66 0.72 0.92
## 0.40 0.43 0.45 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66 0.85 0.92
## 0.35 0.38 0.40 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58 0.75 0.81 0.88
## 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42 0.53 0.58 0.63 0.72
## 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38 0.49 0.53 0.58 0.66 0.92
## 0.21 0.23 0.24 0.26 0.29 0.30 0.32 0.35 0.45 0.49 0.53 0.61 0.85 0.92
## 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34 0.43 0.47 0.51 0.58 0.81 0.88 0.96
## 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.29 0.31 0.40 0.43 0.47 0.53 0.75 0.81 0.88
## 0.17 0.18 0.19 0.20 0.22 0.23 0.25 0.27 0.35 0.38 0.42 0.47 0.66 0.72 0.78
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.19 0.20 0.26 0.29 0.31 0.35 0.49 0.53 0.58
## 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.19 0.24 0.26 0.29 0.32 0.45 0.49 0.53
## 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.21 0.23 0.25 0.29 0.40 0.43 0.47
## 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15 0.19 0.20 0.22 0.25 0.35 0.38 0.42
## 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13 0.17 0.19 0.20 0.23 0.32 0.35 0.38
## 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11 0.14 0.15 0.17 0.19 0.26 0.29 0.31
## 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.13 0.14 0.15 0.17 0.24 0.26 0.29
## 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.09 0.11 0.12 0.13 0.15 0.21 0.23 0.25
## 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.10 0.11 0.12 0.14 0.20 0.21 0.23
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10 0.11 0.12 0.13 0.19 0.20 0.22
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.09 0.10 0.11 0.12 0.17 0.19 0.20
## 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.16 0.17 0.19
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.08 0.09 0.10 0.11 0.15 0.17 0.18
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.14 0.15 0.17
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.07 0.07 0.08 0.09 0.13 0.14 0.15
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.07 0.07 0.08 0.09 0.12 0.13 0.15
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.06 0.06 0.07 0.07 0.10 0.11 0.12
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.10 0.11 0.12
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.09 0.10 0.11
## 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.06 0.08 0.09 0.10
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.07 0.07 0.08
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.06 0.07 0.07
## 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05 0.06 0.06
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.81 0.88
## 0.61 0.66 0.75
## 0.56 0.61 0.69 0.92
## 0.49 0.53 0.61 0.81 0.88
## 0.43 0.47 0.53 0.72 0.78 0.88
## 0.40 0.43 0.49 0.66 0.72 0.81 0.92
## 0.32 0.35 0.40 0.53 0.58 0.66 0.75 0.81
## 0.30 0.32 0.37 0.49 0.53 0.61 0.69 0.75 0.92
## 0.26 0.29 0.32 0.43 0.47 0.53 0.61 0.66 0.81 0.88
## 0.24 0.26 0.30 0.40 0.43 0.49 0.56 0.61 0.75 0.81 0.92
## 0.23 0.25 0.29 0.38 0.42 0.47 0.53 0.58 0.72 0.78 0.88 0.96
## 0.21 0.23 0.26 0.35 0.38 0.43 0.49 0.53 0.66 0.72 0.81 0.88 0.92
## 0.20 0.21 0.24 0.32 0.35 0.40 0.45 0.49 0.61 0.66 0.75 0.81 0.85 0.92
## 0.19 0.20 0.23 0.31 0.34 0.38 0.43 0.47 0.58 0.63 0.72 0.78 0.81 0.88 0.96
## 0.17 0.19 0.21 0.29 0.31 0.35 0.40 0.43 0.53 0.58 0.66 0.72 0.75 0.81 0.88
## 0.16 0.17 0.20 0.26 0.29 0.32 0.37 0.40 0.49 0.53 0.61 0.66 0.69 0.75 0.81
## 0.15 0.17 0.19 0.25 0.27 0.31 0.35 0.38 0.47 0.51 0.58 0.63 0.66 0.72 0.78
## 0.13 0.14 0.16 0.21 0.23 0.26 0.30 0.32 0.40 0.43 0.49 0.53 0.56 0.61 0.66
## 0.12 0.13 0.15 0.20 0.22 0.25 0.29 0.31 0.38 0.42 0.47 0.51 0.53 0.58 0.63
## 0.11 0.12 0.14 0.19 0.20 0.23 0.26 0.29 0.35 0.38 0.43 0.47 0.49 0.53 0.58
## 0.10 0.11 0.12 0.17 0.18 0.20 0.23 0.25 0.31 0.34 0.38 0.42 0.43 0.47 0.51
## 0.08 0.09 0.10 0.13 0.15 0.17 0.19 0.20 0.25 0.27 0.31 0.34 0.35 0.38 0.42
## 0.07 0.08 0.09 0.12 0.13 0.15 0.17 0.19 0.23 0.25 0.29 0.31 0.32 0.35 0.38
## 0.07 0.07 0.08 0.11 0.12 0.13 0.15 0.17 0.20 0.22 0.25 0.27 0.29 0.31 0.34
## 0.05 0.05 0.06 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23 0.25
## 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.14 0.15 0.17 0.19 0.20 0.21 0.23
## 0.04 0.04 0.04 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.11 0.12 0.13 0.15 0.15 0.17 0.18
## 0.03 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17
## 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.09 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.15
## 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.11 0.12 0.13
## 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11 0.12
## 0.02 0.02 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.11
## 0.02 0.02 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.07 0.07 0.08 0.09 0.09 0.10 0.11
## 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07
## 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03
## 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01
## 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.85 0.92
## 0.81 0.88 0.96
## 0.69 0.75 0.81 0.85
## 0.66 0.72 0.78 0.81 0.96
## 0.61 0.66 0.72 0.75 0.88 0.92
## 0.53 0.58 0.63 0.66 0.78 0.81 0.88
## 0.43 0.47 0.51 0.53 0.63 0.66 0.72 0.81
## 0.40 0.43 0.47 0.49 0.58 0.61 0.66 0.75 0.92
## 0.35 0.38 0.42 0.43 0.51 0.53 0.58 0.66 0.81 0.88
## 0.26 0.29 0.31 0.32 0.38 0.40 0.43 0.49 0.61 0.66 0.75
## 0.24 0.26 0.29 0.30 0.35 0.37 0.40 0.45 0.56 0.61 0.69 0.92
## 0.19 0.20 0.22 0.23 0.27 0.29 0.31 0.35 0.43 0.47 0.53 0.72 0.78
## 0.17 0.19 0.20 0.21 0.25 0.26 0.29 0.32 0.40 0.43 0.49 0.66 0.72 0.92
## 0.15 0.17 0.18 0.19 0.22 0.23 0.25 0.29 0.35 0.38 0.43 0.58 0.63 0.81 0.88
## 0.14 0.15 0.17 0.17 0.20 0.21 0.23 0.26 0.32 0.35 0.40 0.53 0.58 0.75 0.81
## 0.13 0.14 0.15 0.16 0.19 0.20 0.21 0.24 0.30 0.32 0.37 0.49 0.53 0.69 0.75
## 0.12 0.13 0.14 0.15 0.17 0.18 0.20 0.22 0.27 0.30 0.34 0.45 0.49 0.63 0.69
## 0.11 0.12 0.13 0.14 0.17 0.17 0.19 0.21 0.26 0.29 0.32 0.43 0.47 0.61 0.66
## 0.07 0.08 0.09 0.09 0.11 0.11 0.12 0.14 0.17 0.19 0.21 0.29 0.31 0.40 0.43
## 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.08 0.09 0.10 0.13 0.14 0.16 0.21 0.23 0.30 0.32
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.07 0.08 0.10 0.11 0.13 0.17 0.19 0.24 0.26
## 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.10 0.11 0.12 0.17 0.18 0.23 0.25
## 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.14 0.15 0.20 0.21
## 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.13 0.15 0.19 0.20
## 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 0.08 0.11 0.12 0.16 0.17
## 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07 0.07 0.10 0.11 0.14 0.15
## 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.09 0.10 0.13 0.14
## 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.08 0.09 0.11 0.12
## 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.08 0.10 0.11
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07
## 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.04
## 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.03 0.03
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.92
## 0.85 0.92
## 0.78 0.85 0.92
## 0.75 0.81 0.88 0.96
## 0.49 0.53 0.58 0.63 0.66
## 0.37 0.40 0.43 0.47 0.49 0.75
## 0.30 0.32 0.35 0.38 0.40 0.61 0.81
## 0.29 0.31 0.34 0.37 0.38 0.58 0.78 0.96
## 0.24 0.26 0.29 0.31 0.32 0.49 0.66 0.81 0.85
## 0.23 0.25 0.27 0.30 0.31 0.47 0.63 0.78 0.81 0.96
## 0.20 0.21 0.23 0.25 0.26 0.40 0.53 0.66 0.69 0.81 0.85
## 0.17 0.19 0.20 0.22 0.23 0.35 0.47 0.58 0.61 0.72 0.75 0.88
## 0.16 0.17 0.19 0.20 0.21 0.32 0.43 0.53 0.56 0.66 0.69 0.81 0.92
## 0.14 0.15 0.17 0.18 0.19 0.29 0.38 0.47 0.49 0.58 0.61 0.72 0.81 0.88
## 0.13 0.14 0.15 0.17 0.17 0.26 0.35 0.43 0.45 0.53 0.56 0.66 0.75 0.81 0.92
## 0.07 0.08 0.09 0.10 0.10 0.15 0.20 0.25 0.26 0.31 0.32 0.38 0.43 0.47 0.53
## 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.09 0.12 0.15 0.16 0.19 0.20 0.23 0.26 0.29 0.32
## 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.07 0.09 0.11 0.11 0.13 0.14 0.17 0.19 0.20 0.23
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
##
## 0.58
## 0.35 0.61
## 0.25 0.43 0.72
## [ reached getOption("max.print") -- omitted 10 rows ]
## Number of obs: 599, groups: Nest, 27
##
## Conditional model:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) 0.09024 0.10818 0.834 0.404196
## FoodTreatmentSatiated -1.16579 0.31490 -3.702 0.000214 ***
## SexParentMale 0.09712 0.09809 0.990 0.322130
## FoodTreatmentSatiated:SexParentMale 0.12420 0.22101 0.562 0.574126
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Conclusions:
Conclusions:
glmer(), so we
will proceed with glmmTMB() only.Zero-inflated vs hurdle models
owls.glmmTMB5 <- glmmTMB(NCalls ~ FoodTreatment * SexParent + offset(log(BroodSize)) +
(FoodTreatment * SexParent | Nest),
ziformula = ~1, data = owls,
family = poisson(link = "log"),
REML = TRUE
)
# OR
owls.glmmTMB5 <- update(owls.glmmTMB4a, ziformula = ~1)
Model validation
owls.resid <- owls.glmmTMB5 %>% simulateResiduals(plot = TRUE, integerResponse = TRUE)
owls.resid %>% testZeroInflation()
##
## DHARMa zero-inflation test via comparison to expected zeros with
## simulation under H0 = fitted model
##
## data: simulationOutput
## ratioObsSim = 1.0111, p-value = 0.936
## alternative hypothesis: two.sided
owls.resid %>% testDispersion()
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.1602, p-value = 0.216
## alternative hypothesis: two.sided
## owls.glmmTMB5 %>% performance::check_overdispersion()
owls.resid %>% testUniformity()
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.076864, p-value = 0.001687
## alternative hypothesis: two-sided
owls.resid %>% testQuantiles()
##
## Test for location of quantiles via qgam
##
## data: simulationOutput
## p-value = 0.03375
## alternative hypothesis: both
owls.resid %>% testResiduals()
## $uniformity
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.076864, p-value = 0.001687
## alternative hypothesis: two-sided
##
##
## $dispersion
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.1602, p-value = 0.216
## alternative hypothesis: two.sided
##
##
## $outliers
##
## DHARMa outlier test based on exact binomial test with approximate
## expectations
##
## data: simulationOutput
## outliers at both margin(s) = 4, observations = 599, p-value = 1
## alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.007968127
## 95 percent confidence interval:
## 0.001822384 0.017008907
## sample estimates:
## frequency of outliers (expected: 0.00796812749003984 )
## 0.006677796
## $uniformity
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.076864, p-value = 0.001687
## alternative hypothesis: two-sided
##
##
## $dispersion
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.1602, p-value = 0.216
## alternative hypothesis: two.sided
##
##
## $outliers
##
## DHARMa outlier test based on exact binomial test with approximate
## expectations
##
## data: simulationOutput
## outliers at both margin(s) = 4, observations = 599, p-value = 1
## alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.007968127
## 95 percent confidence interval:
## 0.001822384 0.017008907
## sample estimates:
## frequency of outliers (expected: 0.00796812749003984 )
## 0.006677796
owls.glmmTMB6 <- glmmTMB(NCalls ~ FoodTreatment * SexParent + offset(log(BroodSize)) +
(FoodTreatment * SexParent | Nest),
ziformula = ~ FoodTreatment * SexParent, data = owls,
family = poisson(link = "log"), REML = TRUE
)
Model validation
owls.resid <- owls.glmmTMB6 %>% simulateResiduals(plot = TRUE, integerResponse = TRUE)
owls.resid %>% testZeroInflation()
##
## DHARMa zero-inflation test via comparison to expected zeros with
## simulation under H0 = fitted model
##
## data: simulationOutput
## ratioObsSim = 1.0004, p-value = 1
## alternative hypothesis: two.sided
owls.resid %>% testDispersion()
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.36058, p-value = 0.264
## alternative hypothesis: two.sided
owls.resid %>% testUniformity()
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.064467, p-value = 0.01376
## alternative hypothesis: two-sided
owls.resid %>% testQuantiles()
##
## Test for location of quantiles via qgam
##
## data: simulationOutput
## p-value = 0.01428
## alternative hypothesis: both
owls.resid %>% testResiduals()
## $uniformity
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.064467, p-value = 0.01376
## alternative hypothesis: two-sided
##
##
## $dispersion
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.36058, p-value = 0.264
## alternative hypothesis: two.sided
##
##
## $outliers
##
## DHARMa outlier test based on exact binomial test with approximate
## expectations
##
## data: simulationOutput
## outliers at both margin(s) = 6, observations = 599, p-value = 0.4882
## alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.007968127
## 95 percent confidence interval:
## 0.003684572 0.021673866
## sample estimates:
## frequency of outliers (expected: 0.00796812749003984 )
## 0.01001669
## $uniformity
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.064467, p-value = 0.01376
## alternative hypothesis: two-sided
##
##
## $dispersion
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.36058, p-value = 0.264
## alternative hypothesis: two.sided
##
##
## $outliers
##
## DHARMa outlier test based on exact binomial test with approximate
## expectations
##
## data: simulationOutput
## outliers at both margin(s) = 6, observations = 599, p-value = 0.4882
## alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.007968127
## 95 percent confidence interval:
## 0.003684572 0.021673866
## sample estimates:
## frequency of outliers (expected: 0.00796812749003984 )
## 0.01001669
owls.glmmTMB7 <- glmmTMB(NCalls ~ FoodTreatment * SexParent + offset(log(BroodSize)) +
(FoodTreatment * SexParent | Nest),
ziformula = ~1, data = owls,
family = nbinom2(link = "log"), REML = TRUE
)
Model validation
owls.resid <- owls.glmmTMB7 %>% simulateResiduals(plot = TRUE, integerResponse = TRUE)
owls.resid %>% testZeroInflation()
##
## DHARMa zero-inflation test via comparison to expected zeros with
## simulation under H0 = fitted model
##
## data: simulationOutput
## ratioObsSim = 1.0086, p-value = 0.928
## alternative hypothesis: two.sided
owls.resid %>% testDispersion()
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.10263, p-value = 0.016
## alternative hypothesis: two.sided
owls.resid %>% testUniformity()
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.0486, p-value = 0.118
## alternative hypothesis: two-sided
owls.resid %>% testQuantiles()
##
## Test for location of quantiles via qgam
##
## data: simulationOutput
## p-value = 3.491e-05
## alternative hypothesis: both
owls.resid %>% testResiduals()
## $uniformity
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.0486, p-value = 0.118
## alternative hypothesis: two-sided
##
##
## $dispersion
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.10263, p-value = 0.016
## alternative hypothesis: two.sided
##
##
## $outliers
##
## DHARMa outlier test based on exact binomial test with approximate
## expectations
##
## data: simulationOutput
## outliers at both margin(s) = 2, observations = 599, p-value = 0.3488
## alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.007968127
## 95 percent confidence interval:
## 0.0004046121 0.0120087614
## sample estimates:
## frequency of outliers (expected: 0.00796812749003984 )
## 0.003338898
## $uniformity
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.0486, p-value = 0.118
## alternative hypothesis: two-sided
##
##
## $dispersion
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.10263, p-value = 0.016
## alternative hypothesis: two.sided
##
##
## $outliers
##
## DHARMa outlier test based on exact binomial test with approximate
## expectations
##
## data: simulationOutput
## outliers at both margin(s) = 2, observations = 599, p-value = 0.3488
## alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.007968127
## 95 percent confidence interval:
## 0.0004046121 0.0120087614
## sample estimates:
## frequency of outliers (expected: 0.00796812749003984 )
## 0.003338898
owls.glmmTMB8 <- glmmTMB(NCalls ~ FoodTreatment * SexParent + offset(log(BroodSize)) +
(FoodTreatment + SexParent | Nest),
ziformula = ~ FoodTreatment * SexParent, data = owls,
family = nbinom2(link = "log"), REML = TRUE
)
Model validation
owls.resid <- owls.glmmTMB8 %>% simulateResiduals(plot = TRUE, integerResponse = TRUE)
owls.resid %>% testZeroInflation()
##
## DHARMa zero-inflation test via comparison to expected zeros with
## simulation under H0 = fitted model
##
## data: simulationOutput
## ratioObsSim = 1.0046, p-value = 1
## alternative hypothesis: two.sided
owls.resid %>% testDispersion()
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.27072, p-value = 0.048
## alternative hypothesis: two.sided
owls.resid %>% testUniformity()
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.060199, p-value = 0.02603
## alternative hypothesis: two-sided
owls.resid %>% testQuantiles()
##
## Test for location of quantiles via qgam
##
## data: simulationOutput
## p-value = 0.09056
## alternative hypothesis: both
testResiduals(owls.resid)
## $uniformity
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.060199, p-value = 0.02603
## alternative hypothesis: two-sided
##
##
## $dispersion
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.27072, p-value = 0.048
## alternative hypothesis: two.sided
##
##
## $outliers
##
## DHARMa outlier test based on exact binomial test with approximate
## expectations
##
## data: simulationOutput
## outliers at both margin(s) = 5, observations = 599, p-value = 0.8166
## alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.007968127
## 95 percent confidence interval:
## 0.002715723 0.019371456
## sample estimates:
## frequency of outliers (expected: 0.00796812749003984 )
## 0.008347245
## $uniformity
##
## Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
##
## data: simulationOutput$scaledResiduals
## D = 0.060199, p-value = 0.02603
## alternative hypothesis: two-sided
##
##
## $dispersion
##
## DHARMa nonparametric dispersion test via sd of residuals fitted vs.
## simulated
##
## data: simulationOutput
## dispersion = 0.27072, p-value = 0.048
## alternative hypothesis: two.sided
##
##
## $outliers
##
## DHARMa outlier test based on exact binomial test with approximate
## expectations
##
## data: simulationOutput
## outliers at both margin(s) = 5, observations = 599, p-value = 0.8166
## alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.007968127
## 95 percent confidence interval:
## 0.002715723 0.019371456
## sample estimates:
## frequency of outliers (expected: 0.00796812749003984 )
## 0.008347245
AICc(owls.glmmTMB4a, owls.glmmTMB5, owls.glmmTMB6, owls.glmmTMB7, owls.glmmTMB8)
AICc(owls.glmmTMB4a, owls.glmmTMB5, owls.glmmTMB6, owls.glmmTMB7, owls.glmmTMB8, owls.glmmTMB9)
Conclusions:
glmmTMB8 is the ‘best’ model to pursue.owls.glmmTMB8 %>% plot_model(type = "eff", terms = c("FoodTreatment", "SexParent"))
These predictions appear to be based on the mean BroodSize of approximately 4.39. That is, the predictions are for a nest, not per chick. There does not appear to be a way to indicate the offset value.
owls.glmmTMB8 %>%
allEffects() %>%
plot(multiline = TRUE, ci.style = "bars")
These predictions also appear to be based on the mean BroodSize,
although the documentation seems to suggest that
allEffects() might not deal with the offsets the way we
have used them (as a function in the formula) correctly.
owls.glmmTMB8 %>%
ggpredict(terms = c("FoodTreatment", "SexParent")) %>%
plot()
This seems to deal with the offset incorrectly. For the purpose of prediction, the offset seems to be set at the value of the first BroodSize (on the response scale). This is incorrect for two reasons:
ggemmeans() can accommodate the offset correctly. There
are two sensible choices:
# off<-owls %>% group_by(SexParent, FoodTreatment) %>% summarize(Mean=mean(BroodSize))
off <- owls %>% summarize(Mean = mean(BroodSize))
as.numeric(off)
## [1] 4.392321
owls.glmmTMB8 %>%
ggemmeans(~ FoodTreatment + SexParent, offset = log(off$Mean)) %>%
plot()
owls.glmmTMB9 %>%
ggemmeans(~ FoodTreatment + SexParent, offset = log(off$Mean)) %>%
plot()
owls.glmmTMB8 %>%
ggemmeans(~ FoodTreatment + SexParent, offset = 0) %>%
plot()
owls.glmmTMB9 %>%
ggemmeans(~ FoodTreatment + SexParent, offset = 0) %>%
plot()
owls.glmmTMB8 %>% summary()
## Family: nbinom2 ( log )
## Formula:
## NCalls ~ FoodTreatment * SexParent + offset(log(BroodSize)) +
## (FoodTreatment + SexParent | Nest)
## Zero inflation: ~FoodTreatment * SexParent
## Data: owls
##
## AIC BIC logLik deviance df.resid
## 3372.7 3438.6 -1671.4 3342.7 588
##
## Random effects:
##
## Conditional model:
## Groups Name Variance Std.Dev. Corr
## Nest (Intercept) 0.11739 0.3426
## FoodTreatmentSatiated 1.24417 1.1154 0.18
## SexParentMale 0.03551 0.1884 -0.66 -0.72
## Number of obs: 599, groups: Nest, 27
##
## Dispersion parameter for nbinom2 family (): 2.72
##
## Conditional model:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) 0.8367 0.1059 7.905 2.69e-15 ***
## FoodTreatmentSatiated -0.8273 0.2691 -3.074 0.00211 **
## SexParentMale -0.1027 0.1070 -0.959 0.33735
## FoodTreatmentSatiated:SexParentMale 0.1838 0.1742 1.055 0.29160
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Zero-inflation model:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.5276 0.2580 -5.921 3.2e-09 ***
## FoodTreatmentSatiated 0.7200 0.3582 2.010 0.0444 *
## SexParentMale -0.9590 0.4056 -2.364 0.0181 *
## FoodTreatmentSatiated:SexParentMale 0.8334 0.5177 1.610 0.1074
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Conclusions:
owls.glmmTMB8 %>% tidy(conf.int = TRUE)
## or on the response scale
owls.glmmTMB8 %>% tidy(conf.int = TRUE, exponentiate = TRUE)
owls.glmmTMB8 %>%
tidy(conf.int = TRUE, exponentiate = TRUE) %>%
kable()
| effect | component | group | term | estimate | std.error | statistic | p.value | conf.low | conf.high |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| fixed | cond | NA | (Intercept) | 2.3088294 | 0.2443986 | 7.9046753 | 0.0000000 | 1.8762420 | 2.8411544 |
| fixed | cond | NA | FoodTreatmentSatiated | 0.4372408 | 0.1176684 | -3.0740337 | 0.0021119 | 0.2580173 | 0.7409562 |
| fixed | cond | NA | SexParentMale | 0.9023997 | 0.0965938 | -0.9594244 | 0.3373450 | 0.7316198 | 1.1130442 |
| fixed | cond | NA | FoodTreatmentSatiated:SexParentMale | 1.2017248 | 0.2093898 | 1.0546189 | 0.2915996 | 0.8540648 | 1.6909052 |
| fixed | zi | NA | (Intercept) | 0.2170499 | 0.0559987 | -5.9210570 | 0.0000000 | 0.1309032 | 0.3598893 |
| fixed | zi | NA | FoodTreatmentSatiated | 2.0545162 | 0.7358288 | 2.0104333 | 0.0443853 | 1.0182400 | 4.1454243 |
| fixed | zi | NA | SexParentMale | 0.3832871 | 0.1554650 | -2.3642703 | 0.0180656 | 0.1730887 | 0.8487500 |
| fixed | zi | NA | FoodTreatmentSatiated:SexParentMale | 2.3010863 | 1.1912373 | 1.6098239 | 0.1074363 | 0.8342166 | 6.3472700 |
| ran_pars | cond | Nest | sd__(Intercept) | 0.3426284 | NA | NA | NA | 0.1974161 | 0.5946535 |
| ran_pars | cond | Nest | sd__FoodTreatmentSatiated | 1.1154252 | NA | NA | NA | 0.7174586 | 1.7341397 |
| ran_pars | cond | Nest | sd__SexParentMale | 0.1884325 | NA | NA | NA | 0.0413314 | 0.8590753 |
| ran_pars | cond | Nest | cor__(Intercept).FoodTreatmentSatiated | 0.1809264 | NA | NA | NA | -0.4469640 | 0.6553227 |
| ran_pars | cond | Nest | cor__(Intercept).SexParentMale | -0.6557004 | NA | NA | NA | -0.6789738 | 0.6474187 |
| ran_pars | cond | Nest | cor__FoodTreatmentSatiated.SexParentMale | -0.7164181 | NA | NA | NA | -0.3487782 | 0.9915544 |
Conclusions:
# warning this is only appropriate for html output
owls.glmmTMB8 %>% sjPlot::tab_model(show.se = TRUE, show.aic = TRUE)
| NCalls | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Predictors | Incidence Rate Ratios | std. Error | CI | p | |
| Count Model | |||||
| (Intercept) | 2.31 | 0.24 | 1.88 – 2.84 | <0.001 | |
| FoodTreatment [Satiated] | 0.44 | 0.12 | 0.26 – 0.74 | 0.002 | |
| SexParent [Male] | 0.90 | 0.10 | 0.73 – 1.11 | 0.337 | |
|
FoodTreatment [Satiated] * SexParent [Male] |
1.20 | 0.21 | 0.85 – 1.69 | 0.292 | |
| (Intercept) | 2.72 | ||||
| Zero-Inflated Model | |||||
| (Intercept) | 0.22 | 0.06 | 0.13 – 0.36 | <0.001 | |
| FoodTreatment [Satiated] | 2.05 | 0.74 | 1.02 – 4.15 | 0.044 | |
| SexParent [Male] | 0.38 | 0.16 | 0.17 – 0.85 | 0.018 | |
|
FoodTreatment [Satiated] * SexParent [Male] |
2.30 | 1.19 | 0.83 – 6.35 | 0.107 | |
| Random Effects | |||||
| σ2 | 2.60 | ||||
| τ00 Nest | 0.12 | ||||
| τ11 Nest.FoodTreatmentSatiated | 1.24 | ||||
| τ11 Nest.SexParentMale | 0.04 | ||||
| ρ01 | 0.18 | ||||
| -0.66 | |||||
| ICC | 0.20 | ||||
| N Nest | 27 | ||||
| Observations | 599 | ||||
| Marginal R2 / Conditional R2 | 0.039 / 0.232 | ||||
| AIC | 3372.702 | ||||
options(width = 100)
owls.glmmTMB8 %>% tidy(conf.int = TRUE)
plogis(-1.53)
exp(-1.53)
owls.glmmTMB8 %>% tidy(effects = "fixed", conf.int = TRUE, exponentiate = TRUE)
## owls.glmmTMB8 %>% r.squaredGLMM()
## owls.glmmTMB8 %>% performance::r2_nakagawa()
## owls.glmmTMB9 %>% performance::r2_nakagawa()
## owls.glmmTMB8 %>% performance::r2_zeroinflated()
newdata <- owls.glmmTMB8 %>%
emmeans(~ FoodTreatment + SexParent,
offset = 0, type = "response"
) %>%
as.data.frame()
head(newdata)
ggplot(newdata, aes(y = response, x = FoodTreatment)) +
geom_pointrange(aes(ymin = lower.CL, ymax = upper.CL, color = SexParent),
position = position_dodge(width = 0.2)
) +
scale_y_continuous("Number of sibling negotiations per chick") +
theme_bw()
## OR if we want to express this for the average brood size
newdata <- owls.glmmTMB8 %>%
emmeans(~ FoodTreatment + SexParent,
offset = log(mean(owls$BroodSize)), type = "response"
) %>%
as.data.frame()
head(newdata)
ggplot(newdata, aes(y = response, x = FoodTreatment)) +
geom_pointrange(aes(ymin = lower.CL, ymax = upper.CL, color = SexParent),
position = position_dodge(width = 0.2)
) +
scale_y_continuous("Number of sibling negotiations per nest") +
theme_bw()
newdata <- tidy(owls.glmmTMB5, effects = "fixed", conf.int = TRUE, exponentiate = TRUE) %>%
mutate(Model = "zip (simple zi)") %>%
bind_rows(
tidy(owls.glmmTMB6, effects = "fixed", conf.int = TRUE, exponentiate = TRUE) %>%
mutate(Model = "zip (complex zi)")
) %>%
bind_rows(
tidy(owls.glmmTMB7, effects = "fixed", conf.int = TRUE, exponentiate = TRUE) %>%
mutate(Model = "zinb (simple zi)")
) %>%
bind_rows(
tidy(owls.glmmTMB8, effects = "fixed", conf.int = TRUE, exponentiate = TRUE) %>%
mutate(Model = "zinb (complex zi)")
) %>%
mutate(
Model = factor(Model, levels = c(
"zip (simple zi)", "zip (complex zi)",
"zinb (simple zi)", "zinb (complex zi)"
)),
Cond = interaction(component, term)
) %>%
arrange(component, term) %>%
mutate(Cond = factor(Cond,
levels = rev(unique(Cond))
))
ggplot(newdata, aes(y = estimate, x = Cond, color = Model)) +
geom_pointrange(aes(ymin = conf.low, ymax = conf.high), position = position_dodge(width = 0.2)) +
coord_flip()
newdata <- emmeans(owls.glmmTMB5, ~ FoodTreatment + SexParent, offset = 0, type = "response") %>%
as.data.frame() %>%
mutate(Model = "zip (simple zi)", response = rate) %>%
bind_rows(
emmeans(owls.glmmTMB6, ~ FoodTreatment + SexParent, offset = 0, type = "response") %>%
as.data.frame() %>% mutate(Model = "zip (complex zi)", response = rate)
) %>%
bind_rows(
emmeans(owls.glmmTMB7, ~ FoodTreatment + SexParent, offset = 0, type = "response") %>%
as.data.frame() %>% mutate(Model = "zinb (simple zi)", response = response)
) %>%
bind_rows(
emmeans(owls.glmmTMB8, ~ FoodTreatment + SexParent, offset = 0, type = "response") %>%
as.data.frame() %>% mutate(Model = "zinb (complex zi)", response = response)
) %>%
mutate(Model = factor(Model, levels = c(
"zip (simple zi)", "zip (complex zi)",
"zinb (simple zi)", "zinb (complex zi)"
)))
head(newdata)
ggplot(newdata, aes(y = response, x = FoodTreatment)) +
geom_pointrange(aes(color = SexParent, ymin = lower.CL, ymax = upper.CL),
position = position_dodge(width = 0.2)
) +
facet_wrap(~Model, nrow = 1)
ggplot(newdata, aes(y = response, x = interaction(FoodTreatment, SexParent), color = Model)) +
geom_pointrange(aes(ymin = lower.CL, ymax = upper.CL), position = position_dodge(width = 0.2)) +
coord_flip()